DLSS，即NVIDIA的深度学习超级采样技术，为游戏玩家提供了在图形质量和系统性能之间进行权衡的选项。这项技术利用AI和深度学习算法，通过渲染较低分辨率的图像，然后使用AI将其放大到目标分辨率，从而在保持高帧率的同时提升图像质量。
在DLSS中，"质量"模式通常意味着牺牲一些图像细节以换取更高的帧率。这种模式适用于对画面流畅度有较高要求的玩家，尤其是在快节奏的游戏中。在这种模式下，DLSS会减少图像的抖动和模糊，使得游戏运行更加流畅，但可能会丢失一些纹理和细节。
另一方面，"性能"模式则侧重于提供更高的帧率，同时尽可能保留图像的原始质量。在这种模式下，DLSS会智能地调整图像渲染，减少对系统资源的占用，从而在保持较高帧率的同时，尽量减少图像质量的损失。
此外，DLSS还提供了"平衡"模式，这是一种介于质量和性能之间的选项，旨在为玩家提供一种折中的体验。在这种模式下，DLSS会根据当前的游戏场景和系统性能，动态调整图像质量和帧率，以提供最佳的视觉体验。
总的来说，DLSS的质量和性能模式各有优势，玩家可以根据自己的需求和喜好选择合适的模式。无论是追求极致的图形质量，还是需要保持高帧率的流畅体验，DLSS都能提供相应的解决方案。
